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LEZIONE |
DATA |
ORA INIZIO |
ORA FINE |
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1 lezione: presentazione |
11/10/23 |
16:00 |
18:00 |
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2 lezione: workshop sui dati |
25/10/23 |
16:00 |
18:00 |
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3 lezione: workshop sulla verifica dei dati |
08/11/23 |
16:00 |
18:00 |
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4 lezione: workshop sulla data-visualization |
22/11/23 |
16:00 |
18:00 |
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5 lezione: progettazione guidata UdA |
29/11/23 |
16:00 |
18:00 |
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6 lezione: progettazione guidata UdA |
06/12/23 |
16:00 |
18:00 |
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5 lezione: incontro finale |
13/12/23 |
16:00 |
18:00 |
ID: 144298 Scuola Futura
ATTENZIONE: tutte le comunicazioni sull'organizzazione ed inizio del corso sono inviate dalla piattaforma all'indirizzo mail del vostro SPID, pertanto se tale indirizzo non viene più utilizzato scrivete a
QUESTO CORSO è EROGATO SU PIATTAFORMA DEDICATA , L'ENTE ORGANIZZATORE COMUNICHERA' MODALITA' DI FRUIZIONE CORSO POCHI GIORNI PRIMA DELL'INIZIO
Chiusura iscrizioni: 5 Ottobre 2023
Aree digComp Edu
Area 1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale
Area 3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
Area 6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
Formatori
Raffaele Mastrolonardo
Benedetta Tonnini
Dennis Angemi
Destinatari
Docenti della scuola secondaria di primo e secondo grado
Cosa si propone il corso
Percorso formativo che consente ai docenti di proporre ai propri studenti unità didattiche sul tema del saper trovare, verificare e analizzare i dati. Nel corso delle attività i docenti potranno apprendere le diverse forme di manipolazione basate sui dati, conoscere da vicino le diverse forme di visualizzazione dei dati e delle informazioni, imparare a costruire un dataset dal basso. I docenti avranno a disposizione risorse e strumenti per organizzare in autonomia lezioni interattive.
Come viene erogato il corso
Il corso sarà erogato online sulla piattaforma school.dataninja.it
Sono previste:
- 16h di auto-formazione
- 10h di workshop live
- 4h di progettazione assistita di una Unità di Apprendimento (UdA)
Obiettivi formativi
- Acquisire competenze di base di Data Literacy
- Saper trovare, verificare e scaricare i dati
- Predisporre attività di apprendimento collaborativo che utilizzano strumenti e risorse digitali, o strategie di informazione digitale
- Progettare una lezione in autonomia sui temi della Data Literacy
- Utilizzare in modo critico, consapevole e collaborativo la tecnologia
- Richiedere agli studenti di usare gli strumenti digitali per presentare il loro lavoro collaborativo
Programma del corso
Durante il percorso saranno trattati i seguenti argomenti
1) Inizia da qui: i dati
- Un mondo di dati
- Dove si trovano i dati
- Come si costruisce un dataset
2) Data-checking: come verificare l’attendibilità dei dati
- Un metodo per la verifica delle fonti di dati
- Diverse tipologie di fonti di dati
- Errori da non fare quando si analizzano i dati o si progetta una visualizzazione
3) Data visualization
- Gli elementi costitutivi di una buona data-visualization
- I diversi formati di data visualization
- Griglie, palette, elementi grafici
Metodologia e strumenti operativi
Percorso online con attività asincrone, sincrone e supporto personalizzato basato su metodologie innovative (inquiry-based learning, flipped classroom).
Il percorso sarà erogato tramite piattaforma online. A ogni docente saranno poi forniti i seguenti materiali per organizzare in autonomia una lezione in classe con:
- Quiz di ingresso per studenti
- Presentazione in formato PDF o pptx
- Approfondimenti video
- Attività da svolgere in classe con gli studenti
- Quiz finale di valutazione per gli studenti
Modalità di condivisione e restituzione
Sulla piattaforma online sarà richiesto di effettuare quiz interattivi, svolgere attività di approfondimento e condividere le attività completate.