LEZIONE

DATA

ORA INIZIO

ORA FINE

1 lezione

12/01/24 14:30 17:30

2 lezione

19/01/24 14:30 17:30

3 lezione

26/01/24 14:30 17:30

4 lezione

02/02/24 14:30 17:30

5 lezione

09/02/24 14:30 17:30

ID SCUOLA FUTURA: 194293 - iscrizioni aperte dal 16/12

ATTENZIONE: chi non riceve comunicazioni su attivazione corso due giorni prima dell'inizio è pregato di contattare Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. 

Aree digComp Edu

 2. Risorse digitali

 3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

 6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

 

Livello di ingresso: A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

Formatore 

prof. Paolo Di Monte

Destinatari

- Docenti della Scuola Secondaria di I e II grado – livello DigCompEdu A1-A2

- Docenti di secondaria di secondo grado interessati ad approfondire l'integrazione dell'intelligenza artificiale nella didattica.

- Educatori e formatori desiderosi di esplorare il potenziale della tecnologia AI per migliorare il processo di insegnamento e apprendimento.

- Chiunque sia interessato a scoprire come l'intelligenza artificiale sta trasformando l'educazione.

Cosa si propone il corso

Questo corso offre un'opportunità unica per esplorare come l'intelligenza artificiale stia trasformando la didattica senza limitarsi a uno specifico ecosistema tecnologico, ma fornendo proposte organiche e rispettose dei temi etici e della privacy di studenti e docenti.

Come viene erogato il corso

Il corso sarà erogato online per favorire la partecipazione di docenti provenienti da diverse regioni.

Si compone di 15h sincrone attraverso la piattaforma Meet  e 8 h asincrone

Obiettivi formativi 

  • Analisi delle opportunità e delle sfide dell'IA in didattica
  • Progettazione Didattica Basata sull'IA
  • Personalizzazione dell'Apprendimento con l'IA
  • Analisi dei Dati e principi di uso etico e responsabile
  • Linee guida per l'utilizzo etico dell'IA in didattica
  • Implementazione Pratica dell'IA nella didattica

Programma  del corso

  • Primo  incontro sincrono

L'Intelligenza Artificiale in Didattica per il docente

Un'analisi delle opportunità e delle sfide legate all'uso dell'IA nell'insegnamento e nell'apprendimento: selezione di strumenti per facilitare il lavoro di preparazione dei contenuti da parte dei docenti anche nell'ottica di migliorare l'inclusione e l'equità. 

  • Prima  etivity

Project work 1 - PREPARAZIONE INNOVATIVA CON L'IA - COSTRUISCI LA TUA LEZIONE DEL FUTURO

  • Secondo  incontro sincrono

L'Intelligenza Artificiale in Didattica in classe

Perché l'insegnante viene prima dello strumento scelto: tecniche per la progettazione di lezioni e percorsi di apprendimento arricchiti da strumenti AI, a partire da una selezione a cura del formatore di metodologie didattiche innovative.

  • Seconda  etivity

Project work 2 - IA E METODOLOGIA

  • Terzo  incontro sincrono

Personalizzazione dell'Apprendimento e Analisi dei Dati

Come l'IA può essere utilizzata per adattare il percorso di apprendimento alle esigenze individuali degli studenti. Come alcuni strumenti di IA integrati in piattaforma di studio possono essere utilizzati per velocizzare il lavoro in classe e consentire un altro approccio per l'analisi dei dati. 

Utilizzo dell'IA per l'analisi dei dati degli studenti e la valutazione delle performance.

  • Terza  etivity

Project work 3 - Sfruttare l'IA nella Classe del Futuro - Raccolta Elaborazione e Critica dei Dati

  • Quarto  incontro sincrono

Strumenti Tecnologici Innovativi e Implementazione Pratica

Approfondimento di "IA e valutazione". Come integrare strumenti “low code”/”no code” nelle discipline STEM e in altre discipline. Come integrare con successo nuovi strumenti gratuiti e rispettosi della privacy nella propria pratica didattica quotidiana

  • Quarta  etivity

Project work 4 - Dalla Valutazione Didattica al Coding Assistito - Esplorare Nuovi Orizzonti con l'AI

  • Quinto incontro sincrono

Etica e IA in Didattica

Linee guida per l'utilizzo etico dell'IA nell'ambito educativo. Principi di uso etico e responsabile nell'uso dell'IA. Come integrare con successo l'IA nella propria pratica didattica quotidiana.

 

 

Metodologia e strumenti operativi

- Lezioni Interattive: Sessioni di apprendimento coinvolgenti, con presentazioni, discussioni, e attività pratiche per stimolare la partecipazione attiva.

- Collaborazione e Scambio di Idee: Promozione della condivisione di esperienze tra i partecipanti per favorire l'apprendimento reciproco.

- Studio Autonomo: Accesso a risorse e materiali di studio per consentire ai partecipanti di approfondire i contenuti a proprio ritmo.

- Progetto Didattico: Sviluppo di un progetto didattico basato sull'IA, incoraggiando l'applicazione pratica delle competenze acquisite.

Modalità di condivisione e restituzione

Le registrazioni delle sessioni ed i materiali proposti da formatore saranno resi disponibili ai corsisti mediante la piattaforma d'istituto. 

La restituzione dei project work, per i quali saranno forniti modelli di esempio riutilizzabili nelle attività in classe, avverrà mediante la stessa modalità. 

Referente: Raffaella Taurino